哈喽，各位小伙伴大家好！今天我们要学习的是如何让静态照片动起来——即通过输入一张参考图片和一段动作视频，生成与之匹配的 AI 动画视频。
本期需要用到的核心节点是 Mimic Motion。访问其官网后，可以看到大量展示案例视频。实现这类效果的关键在于：向工作流中输入一张参考图片（如人像）和一段参考动作视频（如肢体运动、表情变化等）。向下滚动页面，还能看到更多官方提供的示例，整体效果非常自然，细节表现力强——例如人物的嘴型都能与参考视频中的语音节奏保持一致。
接下来，我们打开 ComfyUI 的节点管理器（Manager），搜索 Mimic Motion，点击安装 Mimic Motion Workflow 节点包。点击对应按钮下载压缩包，并将其解压至 custom_nodes 文件夹内。
随后进入模型部署环节。由于相关模型查找与配置流程较为复杂，这里已为大家整理好全部必要模型资源，包含四个文件夹及一份说明文档：
- DW Pose 文件夹 → 放入
models/controlnet/目录 - Facebook Models 文件夹 → 放入
models/clip_vision/目录 - Mimic Motion 文件夹 → 放入
models/mimic_motion/目录 - Stable Diffusion 模型文件夹 → 放入
models/checkpoints/或指定模型路径
完成上述步骤后，即可在 ComfyUI 中正常使用 Mimic Motion 节点。
现在我们从零开始搭建 Mimic Motion 工作流：
- 清空当前工作区所有节点；
- 将 Mimic Motion 相关节点拖入画布；
- 如需优化界面布局，可在 Manager 中搜索并安装 SEAR 节点以获得更清晰的侧边栏导航。
接着进行基础连接：
- 将参考图像接入
Image Scale节点，用于统一尺寸与比例； - 将处理后的图像输出连接至
RIF Image（Reference Image）端口； - 使用
Video Helper节点加载动作视频（该节点需提前在 Manager 中安装）； - 将视频帧输出连接至
Force Image输入端； - 添加
Video Combine节点用于预览骨骼动画效果； - 再复制一个
Video Combine节点接在解码器之后，用于最终视频合成。
关键参数设置如下：
- 采样步数（Steps）、CFG 最小值/最大值：保持默认即可；
- 总子值（Total Subframes）与控制方式：选择 Faces Fixed；
- FPS（帧率）：建议设为 30，数值越高画面越流畅，但生成耗时也越长；
- 噪声长度（Noise Length）与上下文影响长度（Context Length）：例如设为 16，则表示每帧受前后共 16 帧的影响；
- 上下文重叠度（Context Overlap）：保持默认值；
- 人物参考动作骨骼影响强度：保持默认；若数值过低，可能导致动作失真或肢体变形；
- 动作骨骼起始/结束影响时机：保持默认；
- 参考图像影响强度：保持默认。
最后进行图像与视频的尺寸对齐操作：
- 确保参考图像与视频帧分辨率一致，否则会报错“must have same resolution”；
- 可将图像缩放节点（
Image Scale）复制一份，连接至视频加载节点的输出端； - 同时注意将图像经
Image Recast处理后的输出连接至Postscript RIF端口。
完成所有连接与参数设置后，点击生成按钮。生成成功后，可观察到输出视频中人物的五官、服饰、体态特征均高度还原参考图，动作节奏与参考视频完全同步，且无闪烁现象，整体流畅度优秀。